独立样本t检验结果怎么看 sig双尾（excel独立样本t检验结果怎么看）

投稿用户 • 2022年7月10日 pm3:27 • 行业动态 • 阅读 829

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上几期内容，我们分享了位置检验中的单样本t检验、独立样本t检验的使用案例。本期内容，我们为大家带来位置检验中使用较多的配对样本t检验使用案例。

配对样本t检验

1. 概念

配对样本t 检验（paired
t test）：用于配对计量资料均值的比较，以检验两组配对样本均值所代表的未知总体均值是否有差异。

2. 用法

用于配对定量资料之间的差异对比，可用在很多研究领域，如：

同一受试者在处理前后的数据对比，也称前后配对。
同一受试者用两种检测方法的数据对比。
两个受试者分别接受两种不同处理方法的数据对比。

3. 使用条件

两组样本必须是连续型数据类型，且存在配对关系。
当n<30时，数据为正态，用配对t检验；当数据不满足正态：(1)可考虑用对数转换、平方根变换、倒数变换、平方根反正弦变换等变量变换方法变为正态或接近正态，再进行配对t检验。(2)
可以直接采用配对样本秩检验。
当n<30时，样本总体标准差已知时，也可使用配对z检验。
当n≥30时，用配对t检验，也可用配对z检验。

4. 案例描述

对38名高血压患者进行非药物干预实验。实验开始前，高血压患者连测三天血压，每天测一次，将最高的一次作为干预前的血压记录。通过对患者加强非药物干预（加强有氧运动、低钠低脂饮食、全面生活方式改变），三个月后随访时以同样的方式再次测量患者的血压。

那么通过三个月的非药物干预，患者的血压显著降低了吗？

5. 案例分析

通过干预前后患者的血压数据，采用配对样本t检验，比较干预前后患者收缩压(SBP)的均值。如果非药物干预对降压无效果，理论上前后血压数据应该基本一致，即干预前后血压的差异不显著。

6. 基于MedSPSS案例分析步骤

以下通过MedSPSS的配对样本t检验来验证干预前后血压的差异情况。

Step1：上传数据

操作步骤：基于
MedSPSS，通过【数据管理】-【文件】-【上传文件】，上传整理好的“高血压干预前后数据”，用作接下来的配对t检验。

Step2：配对样本和配对差值正态性检验

在进行配对样本t检验之前，需检验配对样本和配对差值是否满足正态性
。

操作步骤：选择
【假设检验】-【分布检验】-【正态检验】，将干预前的收缩压、干预后的收缩压、配对差值作为检验变量，这里采用shapiro-wilk进行正态性检验。

正态检验结果

正态检验智能分析结果

Step3：配对样本t检验

操作步骤：选择【假设检验】-【位置检验】-【配对样本t检验】，将干预前的收缩压作为配对样本1，干预后的收缩压作为配对样本2，对比值填写0，显著水平α为5%，判断条件为=，点击开始分析，输出结果。

配对样本t检验结果

配对样本t检验智能分析结果

结果说明：MedSPSS给出了配对样本t检验的智能分析结果，在95%置信水平下，因(p =0.000≤0.05)，呈现显著性，因此拒绝原假设，接受备选假设H1(干预前的收缩压的平均值
–
干预后的收缩压的平均值
≠ 0)，即干预前的收缩压的平均值≠干预后的收缩压的平均值，说明干预前后收缩压存在差异性差异。

结合干预前后的收缩压均值分别为141和131，干预后低于干预前的，说明非药物干预有助于降压。

本期内容分享就到这里，MedSPSS将持续地为大家带来案例教学，大家在学习的过程中有任何想法，欢迎积极留言。

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